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| Registros recuperados : 8 | |
| 4. |  | DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. da S.; OTTO, R.; TOMA, R. S.; PEREIRA, L. H.; NASCIMENTO, A. F. do; BORTOLETTO, M. A. M. Assessment of sugarcane harvesting residue effects on soil spectral behavior Scientia Agricola, Piracicaba, v. 73, n. 2, p. 159-168, mar./abr., 2016| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 5. | | DEMATTÊ, J. A. M.; MORGAN, C. L. S.; CHABRILLAT, S.; RIZZO, R.; FRANCESCHINI, M. H. D.; TERRA, F. da S.; VASQUES, G. M.; WETTERLIND, J. Spectral sensing from ground to space in soil science: state of the art, applications, potential, and perspectives. In: THENKABAIL, P. S. (Ed.). Remote sensing handbook. Boca Raton: CRC Press, 2015. v. 2, cap. 24, p. 661-732.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 6. | | HORÁK-TERRA, I.; TERRA, F. da S.; LOPES, A. K. A.; DOBBSS, L. B.; FONTANA, A.; SILVA, A. C.; VIDAL-TORRADO, P. Soil characterization and drainage effects in a savanna palm swamp (vereda) of an agricultural area from Central Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 46, e0210065, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 7. | | FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação d atributos fisico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 8. | | DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; PAIVA, A. F. S.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; CATEN, A. ten; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R.; BELLINASO, H.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. R.; VICENTE, L. E.; SANTOS, U. J. dos; SAMPAIO, E. V. de S. B.; MENEZES, R. S. C.; SOUZA, J. J. L. L. de; ABRAHÃO, W. A. P.; COELHO, R. M.; GREGO, C. R.; LANI, J. L.; FERNANDES, A. R.; GONÇALVES, D. A. M.; SILVA, S. H. G.; MENEZES, M. D. de; CURI, N.; COUTO, E. G.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M.; GRUNWALD, S.; VASQUES, G. de M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SILVA, A. J. da; BARRETO, M. C. de V.; NÓBREGA, G. N.; SILVA, M. Z. da; SOUZA, S. F. de; VALLADARES, G. S.; VIANA, J. H. M.; TERRA, F. da S.; HORÁK-TERRA, I.; FIORIO, P. R.; SILVA, R. C. da; FRADE JÚNIOR, E. F.; LIMA, R. H. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA JUNIOR, V. S. de; BREFIN, M. de L. M. S.; RUIVO, M. de L. P.; FERREIRA, T. O.; BRAIT, M. A.; CAETANO, N. R.; BRINGHENTI, I.; MENDES, W. de S.; SAFANELLI, J. L.; GUIMARÃES, C. C. B.; POPPIEL, R. R.; SOUZA, A. B. e; QUESADA, C. A.; COUTO, H. T. Z. do. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general view, application and challenges. Geoderma, v. 354, 113793, 2019. Na publicação: Gustavo M. Vasques.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/07/2010 |
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Data da última atualização: |
25/04/2018 |
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Autoria: |
TERRA, F. da S.; FONSECA, E. L. da; SALDANHA, D. L. |
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Afiliação: |
Fabrício da Silva Terra, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; Eliana Lima da Fonseca, UniversidadeFederaldo Rio Grande do Sul; Dejanira Luderitz Saldanha, UniversidadeFederaldo Rio Grande do Sul. |
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Título: |
Contribuições do solo e dossel em modelo de estimativa de biomassa aérea no Bioma Pampa |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 4, p. 384-390, abr. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Soil and canopy contributions in a predictive model of aerial biomass in the Pampa Biome. |
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Conteúdo: |
Resumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho preditivo do submodelo espectral do modelo JONG, com a inserção de variáveis espectrais que considerassem a densidade de biomassa do dossel e as contribuições dos diferentes solos subjacentes. Índices calculados pela diferença e razão simples - entre as bandas 4 e 3, 4 e 5,4 e 7, do sensor orbital ETM+/Landsat 7 - foram sugeridos para representar a contribuição espectral dos solos subjacentes e a influência das diferenças estruturais dos dosséis. A parametrização da componente espectral foi implementada por regressão linear múltipla e, em seguida, foi comparada aos dados de biomassa obtidos em campo. As variáveis espectrais que melhor expressaram as variações da disponibilidade inicial de forragem foram a fração solo (modelo linear de mistura espectral) e a razão entre as bandas 4 e 7. A componente espectral do modelo JONG, com a nova parametrização, apresenta sensibilidade para eliminar as influências do solo e dossel na disponibilidade inicial de biomassa e facilita a interpretação dos resultados, em razão da relação entre as variáveis espectrais selecionadas. |
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Palavras-Chave: |
Agrometeorological?spectral model; Disponibilidade de forragem; Modelo agrometeorológico-espectral; Spectral variables; Variável espectral. |
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Thesaurus NAL: |
Landsat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105927/1/Contribuicoes.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho preditivo do submodelo espectral do modelo JONG, com a inserção de variáveis espectrais que considerassem a densidade de biomassa do dossel e as contribuições dos diferentes solos subjacentes. Índices calculados pela diferença e razão simples - entre as bandas 4 e 3, 4 e 5,4 e 7, do sensor orbital ETM+/Landsat 7 - foram sugeridos para representar a contribuição espectral dos solos subjacentes e a influência das diferenças estruturais dos dosséis. A parametrização da componente espectral foi implementada por regressão linear múltipla e, em seguida, foi comparada aos dados de biomassa obtidos em campo. As variáveis espectrais que melhor expressaram as variações da disponibilidade inicial de forragem foram a fração solo (modelo linear de mistura espectral) e a razão entre as bandas 4 e 7. A componente espectral do modelo JONG, com a nova parametrização, apresenta sensibilidade para eliminar as influências do solo e dossel na disponibilidade inicial de biomassa e facilita a interpretação dos resultados, em razão da relação entre as variáveis espectrais selecionadas.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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